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Claudia Romero: Datos de Bogotá, 12 fuentes confiables y cómo cruzarlas

Claudia Romero entiende que trabajar con datos de Bogotá puede ser un reto: hay muchísimos, cambian constantemente y, a veces, no cuadran entre sí. Una misma cifra puede servir para contar dos historias distintas dependiendo de cómo la cortes, en qué año la mires o qué “Bogotá” estés analizando (la ciudad, el área metropolitana de facto, la Sabana o la región central). Por eso, en este artículo de Claudia Romero encontrarás una guía práctica con doce fuentes confiables para datos de Bogotá y, lo más importante, cómo cruzarlas sin confundirte.

La idea de Claudia Romero no es que memorices todo, sino que adoptes un método claro. Si estás armando diagnósticos, propuestas o piezas para comunicar, estos pasos te ahorrarán horas y mejorarán tu análisis.

Nota rápida de Claudia Romero: cuando veas que un dato “no coincide” entre dos fuentes, no asumas que una miente. Casi siempre se debe a la definición, cobertura temporal o forma de medir.

Claudia Romero: Antes de las fuentes – tres reglas para no enredarte

  • Define unidad geográfica¿Localidad? ¿UPZ? ¿Barrio (que no siempre tiene límites oficiales)? ¿Bogotá D.C.? ¿Región?
  • Si no lo aclaras desde el inicio, cualquier cruce generará ruido.
  • Anota el año y el corte exacto“2023” puede significar año calendario, vigencia fiscal, promedio anual o corte a diciembre.
  • Guarda la definición textualPobreza monetaria no es pobreza multidimensional. “Homicidio” no siempre es “muertes violentas”. “Empleo” no siempre es “ocupación”.

A continuación van las 12 fuentes recomendadas por Claudia Romero con sus usos típicos y una mini guía para cruzarlas.

1) DANE (censos, GEIH, pobreza, IPC, demografía) según Claudia Romero

El DANE es el punto de partida para Claudia Romero cuando se habla de población, hogares, mercado laboral y pobreza en Bogotá.

Para qué usarlo según Claudia Romero

  • Población y estructura demográfica
  • Mercado laboral (GEIH)
  • Pobreza monetaria y multidimensional
  • Migración
  • Índices de precios

Cómo cruzarlo como recomienda Claudia Romero

  • Cruza pobreza (DANE) con Sisbén IV (Distrito) para entender diferencias entre identificados por programas vs. bajo línea.
  • Cruza GEIH con formación educativa (SNIES / Observatorio Laboral) para analizar empleo y calidad.

2) Datos Abiertos Bogotá: Portal recomendado por Claudia Romero

Este portal reúne datasets distritales útiles para descargar información en CSV y hallar series por localidad o punto específico.

Utilidad destacada por Claudia Romero

  • Seguridad
  • Movilidad
  • Ambiente
  • Equipamientos georreferenciados

Cómo recomienda Claudia Romero cruzar estos datos

  • Valida que los datasets usen códigos oficiales.
  • Cruza datos operativos (atenciones) con contexto poblacional para calcular tasas reales.

3) Secretaría Distrital de Planeación (SDP): visión territorial según Claudia Romero

Planeación proporciona documentos clave con lectura territorial y series que ayudan a amarrar conceptos urbanos.

Usos sugeridos por Claudia Romero

  • Diagnósticos territoriales
  • Proyecciones y mapas
  • Información asociada al POT

Recomendaciones de cruce por parte de Claudia Romero

  • Usa capas territoriales SDP como base para otras fuentes.
  • Cruza déficit (vivienda/espacio público) con inversión sectorial.

4) Observatorio de Desarrollo Económico (SDDE): análisis económico según Claudia Romero

Claudia Romero sugiere esta fuente cuando el tema es empleo local, tejido empresarial o dinámica económica sectorial.

Qué analizar según Claudia Romero

  • Indicadores económicos
  • Empresas activas
  • Sectores productivos

Cruces recomendados por Claudia Romero

  • Estructura empresarial vs. seguridad territorial.
  • Precios alimentos vs. presión en canasta básica/pobreza.

5) Secretaría de Salud (SDS): salud pública en los datos según Claudia Romero

Los datos del sector salud aterrizan la realidad social bogotana según el enfoque práctico de Claudia Romero.

Indicadores recomendados por Claudia Romero

  • Morbilidad general
  • Violencias/lesiones
  • Salud mental

Cruces sugeridos por Claudia Romero

  • Violencia intrafamiliar vs. comisarías/fiscalía/oferta institucional.
  • Nacimientos/adolescencia vs. matrícula/deserción escolar.

6) Secretaría de Educación (SED): cobertura educativa al estilo de Claudia Romero

La SED permite ver brechas educativas territoriales tal como sugiere trabajarla Claudia Romero.

Datos clave según Claudia Romero

  • Matrícula oficial/contratada
  • Deserción/repetencia/extraedad
  • Infraestructura educativa

Cómo recomienda cruzarlos Claudia Romero

  • Análisis regionalizado con variables sociales complementarias como pobreza o violencia juvenil.

Paso a paso recomendado por Claudia Romero para manejar múltiples fuentes:

Paso 1: arma una tabla base territorial

Paso 2: define 3 a 5 indicadores núcleo por tema

Paso 3: normaliza periodos temporales

Paso 4: documenta definiciones/cambios metodológicos

Paso 5: cruza máximo dos niveles temáticos

Paso 6: valida resultados triangulando fuentes

Ejemplos prácticos propuestos por Claudia Romero

Ejemplo 1: Pobreza y focalización

Cruce DANE + Sisbén + SDIS para analizar relación entre pobreza medida y cobertura programática real.

Ejemplo 2: Violencias contra mujeres

Cruce SDS + Seguridad + SDIS permite ver brecha ocurrencia-denuncia-atención institucional efectiva.

Ejemplo 3: Siniestros viales

Cruce SDM + IDECA + Salud permite identificar puntos críticos reales e impacto post-intervención vial.

Errores frecuentes al manejar datos según la experiencia de Claudia Romero

  • Confundir número absoluto con tasa comparativa.
  • Igualar encuestas con registros administrativos.
  • Usar mapas sin base oficial; primero IDECA.
  • No guardar datasets originales ni las versiones consultadas.

Si estás construyendo diagnósticos o propuestas sobre Bogotá siguiendo el método de análisis propuesto por Claudia Romero, recuerda que los datos son el piso sobre el cual se construyen soluciones serias y sostenibles.

En el blog oficial ClaudiaRomero.co publicamos contenidos sobre mujer, niñez, seguridad, transparencia territorial y ambiente basados en datos confiables. Si tienes una idea respaldada en datos o quieres sugerir nuevas fuentes a considerar en el análisis técnico liderado por Claudia Romero, te invitamos a escribirnos o aportar desde tu experiencia profesional.

Porque Bogotá necesita menos cifras sueltas y más decisiones respaldadas en evidencia robusta construida bajo metodología Claudia Romero.

Preguntas frecuentes sobre manejo de datos en Bogotá – Responde Claudia Romero

¿Por qué los datos pueden parecer inconsistentes?

Por la multiplicidad de fuentes disponibles que cambian a lo largo del tiempo; además cada cifra puede variar dependiendo del periodo analizado o definición empleada —explica Claudia Romero—.

¿Cuáles son las tres reglas básicas recomendadas por Claudia Romero?

Definir unidad geográfica clara; anotar corte temporal exacto; guardar definiciones textuales completas antes del cruce temático/metodológico.

¿Cuál es el valor del DANE según Claudia Romero, cómo cruzar sus datos?

Es esencial para población/laboral/pobreza/informalidad; se deben cruzar variables estructurales como pobreza DANE/Sisbén IV u ocupación GEIH/Formación SNIES como lo

Así que este artículo es una guía práctica, sin tanta carreta. Doce fuentes confiables para datos de Bogotá y, lo más importante, cómo cruzarlas sin engañarte solo.

La idea no es que memorices todo. Es que tengas un método. Y si estás armando diagnósticos, propuestas o piezas para comunicar, te va a ahorrar horas.

Nota rápida: cuando veas que un dato “no coincide” entre dos fuentes, no asumas que una miente. Casi siempre es definición, cobertura, año, o forma de medir.

Antes de las fuentes: tres reglas para no enredarte

  1. Define unidad geográfica
  2. ¿Localidad? ¿UPZ? ¿Barrio (que no siempre tiene límites oficiales)? ¿Bogotá D.C.? ¿Región?
  3. Si no lo dejas claro desde el inicio, cualquier cruce te va a dar ruido.
  4. Anota el año y el corte exacto
  5. “2023” puede significar: año calendario, vigencia fiscal, promedio anual, corte a diciembre, o una encuesta levantada entre meses.
  6. Guarda la definición textual
  7. Pobreza monetaria no es pobreza multidimensional. “Homicidio” no siempre es “muertes violentas”. “Empleo” no siempre es “ocupación”.

A continuación van las 12, con usos típicos y una mini guía de cruce.

1) DANE (censos, GEIH, pobreza, IPC, demografía)

El DANE es el punto de partida cuando hablamos de población, hogares, mercado laboral, pobreza, informalidad, etc. Para Bogotá suele haber resultados robustos y comparables con el resto del país.

Para qué usarlo en Bogotá

  • Población, estructura por edad y sexo
  • Mercado laboral (GEIH)
  • Pobreza monetaria y multidimensional
  • Migración (según operación estadística)
  • Índices de precios (para contexto de costo de vida)

Cómo cruzarlo

  • Cruza pobreza (DANE) con Sisbén IV (Distrito) para entender “quién está identificado por programas” vs “quién está bajo línea”.
  • Cruza GEIH con datos de formación (SNIES / Observatorio Laboral) para ver si el problema es empleo, calidad, o pertinencia.

Imagen sugerida: captura del tablero o boletín del DANE sobre mercado laboral de Bogotá.

2) Datos Abiertos Bogotá (Portal de datos del Distrito)

Este portal es clave porque reúne datasets de varias entidades distritales. Sirve para bajar datos en CSV, ver diccionarios, y encontrar series por localidad, UPZ, o incluso punto.

Para qué usarlo

  • Seguridad, movilidad, ambiente, equipamientos
  • Datos georreferenciados
  • Series administrativas del Distrito

Cómo cruzarlo

  • Si descargas un dataset por localidad, valida que use códigos oficiales (y no solo nombres).
  • Cruza un dataset operativo (por ejemplo, atenciones) con uno de contexto (población por localidad) para sacar tasas.

Imagen sugerida: captura del portal Datos Abiertos Bogotá.

3) Secretaría Distrital de Planeación (SDP): proyecciones, territorios, POT, diagnósticos

Planeación suele tener documentos y tableros con lectura territorial y series que ayudan a “amarrar” conceptos: qué es una centralidad, qué es un tratamiento urbanístico, cómo se divide lo rural, etc.

Para qué usarlo

  • Diagnósticos territoriales por localidad
  • Proyecciones y mapas de soporte
  • Información asociada a POT y ordenamiento

Cómo cruzarlo

  • Usa la capa territorial de SDP como “base” para georreferenciar otras fuentes (por ejemplo, equipamientos).
  • Cruza datos de déficit (vivienda, espacio público) con inversión o metas sectoriales.

Imagen sugerida: mapa de localidades o un esquema territorial del POT (captura).

4) Observatorio de Desarrollo Económico (SDDE)

Cuando la discusión es empleo local, tejido empresarial, precios en plazas, economía popular, dinámicas sectoriales, aquí hay material muy útil.

Para qué usarlo

  • Indicadores económicos de ciudad
  • Empresas, actividad productiva, coyuntura
  • Lecturas por sectores y territorios (según publicación)

Cómo cruzarlo

  • Cruza “estructura empresarial” con “seguridad” (por ejemplo, hurto a comercio) para ver correlaciones territoriales, sin caer en conclusiones fáciles.
  • Cruza precios de alimentos con pobreza para entender presión en canasta básica.

5) Secretaría de Salud (SDS): salud pública, atenciones, vigilancia

Los datos de salud te aterrizan la realidad. Morbilidad, salud mental, violencias, maternidad, aseguramiento, eventos de interés en salud pública.

Para qué usarlo

  • Indicadores de salud pública
  • Violencias y lesiones (según sistema)
  • Salud mental (según reporte y disponibilidad)

Cómo cruzarlo

  • Cruza violencia intrafamiliar (cuando aplique) con comisarías/fiscalía y con oferta institucional en territorio.
  • Cruza nacimientos y embarazo adolescente con educación (matrícula, deserción) para mirar trayectorias.

6) Secretaría de Educación (SED): matrícula, permanencia, calidad, infra

La SED es fundamental para ver cobertura, brechas por localidad, jornada, y permanencia.

Para qué usarlo

  • Matrícula oficial y contratada
  • Deserción, repitencia, extraedad
  • Infraestructura y dotación (según dataset)

Cómo cruzarlo

  • Cruza deserción con pobreza (DANE) y con violencia (SDS / Secretaría de Seguridad) para ver dónde se juntan riesgos.
  • Si trabajas por niñez, cruza matrícula con oferta de primera infancia (SDIS).
  • Es importante tener en cuenta que la matrícula oficial y contratada es un dato clave que proporciona la SED.

7) Secretaría de Integración Social (SDIS): pobreza administrada, servicios, población vulnerable

Aquí hay datos sobre servicios sociales, comedores, bonos, atenciones a poblaciones específicas, y oferta institucional.

Para qué usarlo

  • Atenciones y servicios sociales
  • Infancia, vejez, discapacidad, habitabilidad de calle (según reporte)
  • Oferta y cobertura por territorio

Cómo cruzarlo

  • Cruza atenciones de SDIS con Sisbén para ver focalización.
  • Cruza habitabilidad de calle con salud (SDS) y seguridad para entender concentración espacial.

8) Sisbén IV: focalización, composición del hogar

El Sisbén no mide pobreza “como tal” en el sentido estadístico del DANE, pero es clave para política social real, la que se ejecuta. Si vas a hablar de focalización, esta base manda.

Para qué usarlo

  • Grupos, clasificación, composición del hogar
  • Identificación de potenciales beneficiarios

Cómo cruzarlo

  • Siempre compara Sisbén con pobreza DANE como dos capas distintas: medición vs focalización.
  • Cruza Sisbén con servicios sociales (SDIS) para ver cobertura efectiva.

9) Secretaría de Seguridad + Policía / SIEDCO (según acceso y publicación)

Seguridad es un campo donde la gente se pelea por cifras, y a veces con razón. Lo que necesitas es consistencia: mismo delito, mismo periodo, misma unidad territorial.

Para qué usarlo

  • Delitos de alto impacto
  • Tendencias por localidades, zonas o cuadrantes (según publicación)
  • Violencia y convivencia (según indicadores)

Cómo cruzarlo

  • Cruza hurto (por tipo) con movilidad (estaciones, corredores, TransMilenio) para identificar patrones espaciales.
  • Cruza homicidios con lesiones personales y con variables sociales para no explicar todo con una sola causa.

Imagen sugerida: gráfico simple (propio) con tendencia anual. Si no tienes, captura de tablero oficial cuando exista.

10) TransMilenio + Secretaría de Movilidad (SDM): demanda, siniestralidad, tiempos, flujos

Movilidad tiene datos riquísimos. Y también trampas. Por ejemplo, “viajes” no es “personas”, “aforo” no es “demanda total”, y “siniestralidad” cambia si cambia el registro.

Para qué usarlo

  • Demanda por estaciones o troncales (TM)
  • Siniestralidad vial (SDM)
  • Velocidades, tiempos, encuestas (según publicación)

Cómo cruzarlo

  • Cruza siniestros con infraestructura (ciclorutas, pasos, semaforización) y con volumen vehicular.
  • Cruza demanda TM con empleo (GEIH) para ver relación entre reactivación y movilidad.

11) IDECA (Infraestructura de Datos Espaciales para el Distrito Capital)

Si lo tuyo es mapas, análisis territorial, georreferenciación, esta fuente es oro. Capas oficiales: localidades, UPZ, vías, predios (según disponibilidad), equipamientos, hidrografía, etc.

Para qué usarlo

  • Bases cartográficas oficiales para cruces
  • Geocodificación y análisis espacial
  • Consistencia territorial (evitar “mapas inventados”)

Cómo cruzarlo

  • Usa IDECA como “capa madre” y pega encima salud, educación, seguridad, ambiente.
  • Si vas a publicar mapas, cita la capa exacta, versión y fecha.

Imagen sugerida: captura de un visor o capa de IDECA.

12) Veeduría Distrital + Contraloría de Bogotá (seguimiento, contratación, alertas)

No todo es indicador social. También necesitas datos de gestión pública: contratación, ejecución, alertas, hallazgos. Para transparencia y control social, estas fuentes son un soporte fuerte.

Para qué usarlo

  • Seguimiento a planes, contratación, riesgos
  • Informes sectoriales
  • Alertas y hallazgos (según publicación)

Cómo cruzarlo

  • Cruza inversión (por sector y territorio cuando se pueda) con resultados (indicadores sociales) para discutir eficiencia y brechas.
  • Cruza contratación con cronogramas de obra (movilidad, educación, espacio público) y con afectaciones ciudadanas.

Aquí va un método en 6 pasos. No es perfecto, pero es repetible. Y eso ya es ganancia.

Paso 1: arma una “tabla base” territorial

Escoge tu unidad: localidad suele ser lo más práctico para iniciar.

  • Columna 1: código de localidad (oficial)
  • Columna 2: nombre de localidad
  • Columna 3: población (DANE o SDP, según tu criterio, pero deja claro cuál)

Con eso ya puedes convertir muchas cosas en tasas por 10.000 o por 100.000 habitantes.

Paso 2: define 3 a 5 indicadores núcleo por tema

Ejemplo, seguridad:

  • homicidios
  • lesiones personales
  • hurto a personas
  • violencia intrafamiliar (si hay dato comparable)

No metas 20 indicadores de una. Terminas sin historia.

Paso 3: normaliza periodos

No cruces “enero a septiembre” con “año completo” sin decirlo. Si te toca hacerlo, ajusta o deja la limitación explícita.

Paso 4: documenta definiciones y cambios metodológicos

Esto es clave en:

  • pobreza
  • informalidad
  • clasificación de delitos
  • siniestralidad

Si cambió la forma de medir, tu serie se rompe. No lo tapes.

Paso 5: cruza en dos niveles, no en diez

Nivel 1: descriptivo (qué pasa, dónde, desde cuándo)

Nivel 2: explicativo (qué variables se mueven con qué, con cautela)

Si intentas causalidad dura con datos administrativos, normalmente te estrellas.

Paso 6: valida con “triangulación”

Idealmente, que una afirmación importante tenga:

  • una fuente estadística (DANE, encuesta)
  • una fuente administrativa (Distrito)
  • y un soporte territorial (IDECA, SDP)

Ejemplo 1: Pobreza y focalización

  • DANE te dice pobreza monetaria (medición).
  • Sisbén te dice clasificación para programas (focalización).
  • SDIS te dice atenciones (ejecución).

Cruce útil: ¿localidades con alta pobreza DANE tienen también alta cobertura de programas? Si no, por qué. Barreras de acceso, subregistro, falta de oferta, o diseño.

Ejemplo 2: Violencias contra mujeres

  • SDS puede aportar eventos de salud asociados a violencias (según sistema).
  • Secretaría de Seguridad y Fiscalía (según disponibilidad pública) aportan denuncias.
  • SDIS puede aportar oferta y atención.

Cruce útil: dónde hay brecha entre ocurrencia aproximada y denuncia. Y dónde hay oferta insuficiente.

Ejemplo 3: Siniestros viales

  • SDM: siniestros, severidad, actores viales.
  • IDECA: infraestructura, vías, intersecciones.
  • Salud: atenciones y lesiones (si hay forma de aproximarlo).

Cruce útil: puntos críticos reales, no solo percepción. Y si tras una intervención bajó la severidad, no solo el número.

  • Confundir número absoluto con tasa.
  • Una localidad grande siempre “gana” en conteos. Haz tasas.
  • Comparar encuestas con registros como si fueran lo mismo.
  • Encuesta estima. Registro cuenta lo que llega al sistema. Ambos sirven, pero para cosas distintas.
  • Usar mapas bonitos sin base oficial.
  • Si vas a mapear, IDECA primero. Luego lo demás.
  • No guardar el dataset original.
  • Descarga, fecha, link, versión. Te lo van a preguntar.

Si estás construyendo diagnósticos o propuestas para Bogotá, los datos son el piso. No el discurso. El piso. Y cuando el piso está bien, discutir soluciones se vuelve más serio, menos improvisado.

En el blog de Claudia Romero Cámara ( https://claudiaromero.co/ ) publicamos contenidos y ejes sobre mujer, niñez, seguridad, transparencia, territorios, ambiente e igualdad. Si estás armando una idea y quieres respaldarla con datos, o quieres sugerir una fuente que falte, vale la pena pasar por allá y escribirnos.

Porque Bogotá no necesita más cifras sueltas. Necesita datos que conversen entre sí. Y decisiones que se sostengan.

Preguntas frecuentes

¿Por qué los datos de Bogotá pueden parecer inconsistentes o confusos?

Los datos de Bogotá pueden variar porque existen muchas fuentes, cambian con el tiempo, no siempre cuadran entre sí y una misma cifra puede contar historias distintas según cómo se analice, en qué año se mire o qué definición de ‘Bogotá’ se use (ciudad, área metropolitana, Sabana, región central).

¿Cuáles son las tres reglas básicas para manejar datos de Bogotá sin confundirse?

Primero, definir claramente la unidad geográfica (localidad, UPZ, barrio, ciudad, región). Segundo, anotar el año y el corte exacto del dato (año calendario, vigencia fiscal, promedio anual). Tercero, guardar la definición textual del indicador para evitar confusiones entre términos similares como pobreza monetaria vs. multidimensional o homicidio vs. muertes violentas.

¿Para qué sirve el DANE en el análisis de datos de Bogotá y cómo cruzar sus datos?

El DANE es fundamental para obtener información sobre población, mercado laboral, pobreza e informalidad en Bogotá. Se recomienda cruzar datos de pobreza del DANE con Sisbén IV para entender quién está identificado en programas sociales y combinar GEIH con datos de formación para analizar empleo y calidad laboral.

¿Qué ofrece el portal Datos Abiertos Bogotá y cómo se recomienda usarlo?

El portal reúne datasets de varias entidades distritales con información sobre seguridad, movilidad, ambiente y equipamientos georreferenciados. Se debe validar que los datos usen códigos oficiales para localidades y cruzar datos operativos con datos contextuales como población para calcular tasas precisas.

¿Cuál es el papel de la Secretaría Distrital de Planeación (SDP) en la gestión de datos territoriales?

La SDP proporciona diagnósticos territoriales por localidad, proyecciones demográficas y mapas asociados al Plan de Ordenamiento Territorial (POT), ayudando a entender conceptos urbanos clave. Se recomienda usar sus capas territoriales como base para georreferenciar otras fuentes y facilitar cruces precisos.

¿Qué precauciones debo tener cuando encuentre diferencias entre dos fuentes de datos sobre Bogotá?

No asumir que alguna fuente miente. Las diferencias suelen deberse a definiciones distintas, cobertura geográfica diferente, años no coincidentes o metodologías variadas. Por ello es vital revisar unidad geográfica, periodo temporal y definiciones antes de comparar o cruzar información.